Struktur Mata Kuliah

Kurikulum S2 PJJ Informatika

Silabus mata kuliah dirancang terstruktur selama 4 Semester dengan total beban studi 42 SKS.

MKW Mata Kuliah Wajib (Inti Program Studi)
MKK Mata Kuliah Konsentrasi (Peminatan Khusus)
💡

Fokus Keahlian Big Data Predictive & Analytics:

Berfokus pada kemampuan pengumpulan dan analisis data baik internal maupun eksternal untuk menghasilkan pengetahuan yang bernilai tinggi, sehingga dapat memberikan dukungan keputusan di tingkat strategis, taktis, dan operasional.

Kode Nama Mata Kuliah Jenis Bobot
SEMESTER 1 Total: 15 SKS
PJ049 Advanced Artificial Intelligence MKW 3 SKS
PJ050 Data Science MKW 3 SKS
PJ051 Research Methodology MKW 3 SKS
PJ052 Computer Vision MKK 3 SKS
PJ053 Natural Language Processing MKK 3 SKS
SEMESTER 2 Total: 11 SKS
PJ058 IT Platform and Infrastructure MKW 3 SKS
PJ059 IT Project Management MKW 3 SKS
PJ060 Research Planning MKW 2 SKS
PJ062 Deep Learning MKK 3 SKS
SEMESTER 3 Total: 11 SKS
PJ065 Cyber Security MKW 3 SKS
PJ066 Technopreneurship MKW 3 SKS
PJ067 Research Publication MKW 2 SKS
PJ069 Data Visualization and Business Intelligence MKK 3 SKS
SEMESTER 4 Total: 4 SKS
PJ073 Thesis MKW 4 SKS
💡

Fokus Keahlian Digital Transformation Intelligence:

Berfokus pada strategi transformasi digital, arsitektur enterprise, manajemen inovasi, dan otomatisasi bisnis berbasis teknologi cerdas.

Kode Nama Mata Kuliah Jenis Bobot
SEMESTER 1 Total: 15 SKS
PJ049 Advanced Artificial Intelligence MKW 3 SKS
PJ050 Data Science MKW 3 SKS
PJ051 Research Methodology MKW 3 SKS
PJ054 Blockchain & Fintech MKK 3 SKS
PJ055 Strategic Information System Planning MKK 3 SKS
SEMESTER 2 Total: 11 SKS
PJ058 IT Platform and Infrastructure MKW 3 SKS
PJ059 IT Project Management MKW 3 SKS
PJ060 Research Planning MKW 2 SKS
PJ063 IT Governance and Audit MKK 3 SKS
SEMESTER 3 Total: 11 SKS
PJ065 Cyber Security MKW 3 SKS
PJ066 Technopreneurship MKW 3 SKS
PJ067 Research Publication MKW 2 SKS
PJ070 Business Information System engineering MKK 3 SKS
SEMESTER 4 Total: 4 SKS
PJ073 Thesis MKW 4 SKS
💡

Fokus Keahlian Intelligent Multimedia Technology:

Berfokus pada pemrosesan media cerdas, pengolahan citra digital, komputasi grafis, serta teknologi Augmented/Virtual Reality (AR/VR).

Kode Nama Mata Kuliah Jenis Bobot
SEMESTER 1 Total: 15 SKS
PJ049 Advanced Artificial Intelligence MKW 3 SKS
PJ050 Data Science MKW 3 SKS
PJ051 Research Methodology MKW 3 SKS
PJ056 Advanced Multimedia I MKK 3 SKS
PJ057 Advanced Multimedia II MKK 3 SKS
SEMESTER 2 Total: 11 SKS
PJ058 IT Platform and Infrastructure MKW 3 SKS
PJ059 IT Project Management MKW 3 SKS
PJ060 Research Planning MKW 2 SKS
PJ064 Multimedia Production MKK 3 SKS
SEMESTER 3 Total: 11 SKS
PJ065 Cyber Security MKW 3 SKS
PJ066 Technopreneurship MKW 3 SKS
PJ067 Research Publication MKW 2 SKS
PJ071 Metaverse Technology MKK 3 SKS
SEMESTER 4 Total: 4 SKS
PJ073 Thesis MKW 4 SKS
...
Sistem Pembelajaran

Metode Perkuliahan PJJ (Online)

Fleksibilitas belajar tinggi berbasis teknologi modern tanpa mengorbankan kualitas dan standar akademis S2.

💻

Learning Management System (LMS)

Perkuliahan Asinkronus

Akses platform portal belajar digital 24/7. Mahasiswa dapat mempelajari materi video tutorial interaktif, membaca modul digital, mengerjakan kuis, dan berdiskusi di forum kapan saja sesuai fleksibilitas waktu masing-masing.

🎥

Live Virtual Class

Perkuliahan Sinkronus

Sesi tatap muka maya interaktif bersama Dosen & Praktisi Industri via Zoom/Google Meet. Dijadwalkan secara terstruktur untuk pendalaman materi, bedah kasus (*case study*), dan tanya jawab secara *real-time*.

☁️

Virtual Cloud Laboratory

Praktikum Digital

Dukungan server komputasi awan (*Cloud Server*) untuk eksperimen *Machine Learning, Big Data Analytics,* dan *Cybersecurity* tanpa membebani perangkat/laptop pribadi mahasiswa.

🎓

Full Online Academic Journey

Sistem Kelulusan

Dari tahap pendaftaran, perkuliahan harian, ujian semester, bimbingan proposal, hingga Ujian Sidang Tesis dilaksanakan 100% online.

🔄 Gambaran Alur Belajar Mahasiswa PJJ Setiap Minggu:

1

Akses Materi
Tonton video & baca modul di LMS

2

Diskusi & Tugas
Kerjakan kuis/tugas mandiri di forum

3

Live Web Conference
Diskusi interaktif bersama Dosen

Jalur Rekognisi

Konversi Kurikulum Jalur RPL

Ubah pengalaman kerja dan sertifikasi profesional Anda menjadi SKS resmi S2 Magister Komputer.

🚀 Kuliah S2 Lebih Cepat dengan Jalur RPL (Rekognisi Pembelajaran Lampau)

Program RPL Tipe A memungkinkan calon mahasiswa yang memiliki pengalaman kerja di bidang IT untuk mengklaim/memotong sebagian mata kuliah. Beban studi yang perlu diambil menjadi lebih sedikit sehingga berpotensi lulus dalam 3 Semester (1,5 Tahun).

📂

Dokumen Portofolio Rekognisi

Jenis pengalaman yang dapat diekuivalensikan menjadi SKS:

  • Pengalaman Kerja: Surat Keterangan Kerja / Portofolio Jabatan IT (min. 2-3 tahun).
  • Sertifikasi Industri: Sertifikat AWS, Google, Cisco, CEH, CompTIA, BNSP, dsb.
  • Hasil Karya / Proyek: Dokumentasi arsitektur sistem, aplikasi, atau analisis data.
  • Pelatihan & Bootcamp: Sertifikat pelatihan teknis bidang Informatika yang relevan.
📝

Tahapan Proses Ekuivalensi

Langkah mudah pengajuan jalur RPL S2 AMIKOM:

  1. 1. Konsultasi & Pendaftaran: Mengisi formulir pendaftaran dan konsultasi awal pemetaan mata kuliah.
  2. 2. Upload Portofolio: Mengunggah berkas pengalaman kerja, sertifikat, dan bukti karya ke sistem RPL.
  3. 3. Assesmen & Wawancara: Evaluasi portofolio oleh Tim Asesor Penguji Dosen S2 PJJ Informatika.
  4. 4. Penerbitan SK Konversi: Hasil ekuivalensi SKS diterbitkan dan mata kuliah yang diakui langsung terisi nilai.
"Mari kita bekerja sama untuk mengubah mimpi Anda menjadi prestasi!"
Genap Th. Ajaran 2026/2027 belum dibuka
Translate »