Big Data Predictive & Analytics - Universitas AMIKOM Yogyakarta

Konsentrasi: Big Data Predictive & Analytics (BDPA)

Fokus topik pemrosesan data skala besar, analitik prediktif, pemodelan machine learning, dan pencarian pola cerdas.

7 Topik Utama
BD-01

Prediksi Perilaku Konsumen dengan Big Data

  • • Penggunaan machine learning untuk memprediksi pola pembelian konsumen berdasarkan data transaksi dan media sosial.
  • • Analisis sentimen pelanggan untuk meningkatkan strategi pemasaran digital.
BD-02

Model Prediktif Kesehatan Masyarakat

  • • Pemanfaatan data rekam medis dan wearable devices untuk prediksi penyakit kronis.
  • • Deteksi dini risiko kesehatan menggunakan algoritma prediktif berbasis data besar.
BD-03

Prediksi Fraud dan Keamanan Siber

  • • Deteksi penipuan kartu kredit menggunakan algoritma klasifikasi dan clustering.
  • • Analisis anomali dalam log sistem untuk identifikasi serangan siber secara real-time.
BD-04

Optimasi Rantai Pasok dan Logistik

  • • Prediksi permintaan barang menggunakan data historis dan faktor eksternal seperti cuaca dan tren pasar.
  • • Penentuan rute pengiriman optimal berdasarkan data lalu lintas dan kondisi geografis.
BD-05

Analisis Big Data untuk Smart City

  • • Prediksi kemacetan lalu lintas menggunakan data sensor dan GPS.
  • • Analisis pola konsumsi energi untuk efisiensi sistem kelistrikan kota.
BD-06

Model Prediktif Pendidikan Digital

  • • Analisis data interaksi mahasiswa di LMS untuk memprediksi performa akademik.
  • • Deteksi dini risiko dropout dalam sistem PJJ berbasis data log aktivitas belajar.
BD-07

Integrasi Big Data dan Business Intelligence

  • • Optimalisasi pengambilan keputusan bisnis dengan dashboard analitik real-time.
  • • Pemanfaatan cloud computing untuk analisis data besar secara efisien.

© 2026 Magister Informatika (S2) — Universitas AMIKOM Yogyakarta

"Mari kita bekerja sama untuk mengubah mimpi Anda menjadi prestasi!"
Genap Th. Ajaran 2026/2027 akan dibuka Bulan Oktober Tanggal 1 Oktober 2026 
Translate »